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碳化硅反應(yīng)器因其耐高溫、耐腐蝕和高機(jī)械強(qiáng)度的特點(diǎn)，在化工、冶金、能源等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率和降低成本，研究和應(yīng)用提高反應(yīng)器效率的方法顯得尤為重要。本文將詳細(xì)介紹幾種有效提高碳化硅反應(yīng)器效率的方法：一、優(yōu)化反應(yīng)器設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化：通過(guò)優(yōu)化反應(yīng)器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以提高反應(yīng)器的傳熱效率和物料混合效果。例如，采用多層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以增加反應(yīng)器的傳熱面積，提高傳熱效率。材料選擇：選擇高質(zhì)量的碳化硅材料，可以提高反應(yīng)器的耐高溫和耐腐蝕性能，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。同時(shí)，添加適量的摻雜元...

光化學(xué)反應(yīng)器是利用光能作為能源，驅(qū)動(dòng)化學(xué)反應(yīng)的設(shè)備。它們?cè)诨瘜W(xué)合成、環(huán)境治理、材料科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。根據(jù)光源位置、光程和流動(dòng)狀態(tài)的不同，可分為多種類(lèi)型，每種類(lèi)型都有設(shè)計(jì)和功能特性。平板型是一種常見(jiàn)的設(shè)計(jì)，它由一個(gè)透明的平板和一個(gè)反應(yīng)層組成，反應(yīng)液體在兩者之間流動(dòng)，而光源則位于平板的另一側(cè)。這種設(shè)計(jì)使得光能均勻地照射到整個(gè)反應(yīng)層，保證了反應(yīng)的均一性。平板型光化學(xué)反應(yīng)器的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于放大和操作，但光程較短，限制了光能的利用率。聚焦型通過(guò)使用透鏡或反射鏡將光能聚焦到一...

摘要前期回顧：機(jī)器學(xué)習(xí)與連續(xù)流連載系列丨使用康寧反應(yīng)器集成在線光譜，通過(guò)半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別化學(xué)反應(yīng)式計(jì)量和動(dòng)力學(xué)模型點(diǎn)擊進(jìn)入原文查看本期亮點(diǎn)本期將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一次全面感性認(rèn)識(shí):什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程是怎樣的？機(jī)器學(xué)習(xí)有幾種類(lèi)型？機(jī)器學(xué)習(xí)也有局限性？機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning,ML）作為人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一個(gè)分支，正在逐漸改變我們與技術(shù)的互動(dòng)方式。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念、工作流程、類(lèi)型、優(yōu)勢(shì)與局限。點(diǎn)...

研究背景1-芳基-1,3-二醇是制藥工業(yè)的重要合成砌塊。它們是多種藥物合成的關(guān)鍵中間體，包括依折麥布（治療高血膽固醇）、達(dá)泊西汀（早泄）、托莫西?。ㄗ⒁饬θ毕荻鄤?dòng)障礙）和度洛西?。ㄖ囟纫钟艉徒箲]障礙）圖1.1-芳基-1,3-二醇合成的相關(guān)藥物目前的合成1-芳基-1,3-二醇是使用有機(jī)催化對(duì)映選擇性反應(yīng)來(lái)獲得。Antilla及其同事報(bào)道了一種使用2,4,6-三異丙基衍生的CPA（稱為T(mén)RIP13）的烯丙基硼化醛的高對(duì)映選擇性方法。圖2.TRIP及PS-TRIP結(jié)構(gòu)幾年后，負(fù)載催...

研究背景碳基化合物α-烷基化是構(gòu)建化合物分子新的手性中心的重要手段之一，在藥物合成方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)的方法是利用羰基化合物與大位阻堿預(yù)先反應(yīng)形成烯醇鹽，再和不同的烷基鹵化物在化學(xué)計(jì)量的手性助劑存在下的SN2型反應(yīng)得到手性烷基化產(chǎn)物。該方法需要用到或者是昂貴的催化劑，或者是需要多步才能合成的催化劑，而且反應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法放大。（圖1，a,b）圖1：(R)-2-乙基-4-氧-4-苯基丁醛合成反應(yīng)方程式歐洲著名連續(xù)流專(zhuān)家?jiàn)W地利Graz大學(xué)C.OliverKappe教授，塞維...

研究背景近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)儲(chǔ)存成本絳低、算力提高和高效算法的提出，AI領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)突飛猛進(jìn)。ChatGPT、Sora等AI工具大大提高了人類(lèi)的效率，很有可能引發(fā)第四次工業(yè)革命浪潮。英偉達(dá)（Nvida）CEO黃仁勛在近期會(huì)議中提到的“人類(lèi)生物學(xué)才是未來(lái)”，英偉達(dá)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。可見(jiàn)人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)和合成生產(chǎn)領(lǐng)域，即將扮演越來(lái)越重要的角色。為此了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，它在藥物化學(xué)領(lǐng)域會(huì)起到什么樣的作用，它是如何工作，能幫助我們理解并使用這一工具提高工作效率。...